基于震动信号HHT的车辆分类

摘要：

震动传感器是智能监控传感器系统的重要组成部分.震动信号是一种非线性非平稳信号.相比于传统的时频分析方法,对希尔伯特-黄变换是一种更有效地处理非平稳信号的时频分析方法.将希尔伯特-黄变换引入到车辆分类中,提取震动信号特征信息,利用经验模态分解(EMD)获得车辆行驶引起的地面震动信号的固有模态函数(IMF),通过选取的固有模态函数得到相应的希尔伯特谱,然后在希尔伯特谱的基础上根据谱峰对车辆进行分类.仿真测试结果表明方法具有很高的正确率.

关键词：震动信号、希尔伯特-黄变换、希尔伯特谱、车辆分类

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.72

资助基金：上海市科委科技攻关项目07dz15011;国家863计划项目2006aa01z216

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：281-285