复杂背景下提取人脸方法的改进

摘要：

人脸检测在身份认证、人口统计、实时检测等领域都起着非常重要的作用.作为一种预处理手段,人脸检测和定位可以有效地提高表情识别和人脸识别的识别率.为此提出了一种先定位眼睛再提取人脸的改进方法,首先基于adaboost算法的级联人眼检测器检测到人眼+眉毛的侯选位置,然后根据人眼的地形特征和模板匹配准确定位人眼,最后再利用人脸的拓扑结构提取出人脸,达到有效检测人脸目的的方法.该方法很好地降低了误检率,并大大提高检测速度,同时也解决了由于眼睛和眉毛非常相似而引起的个体混淆.

关键词：自举算法、级联分类器、人眼定位、模板匹配

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：电子信息产业发展基金资助项目信部运[2007]292号

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：211-214