一种改进的半监督聚类入侵检测算法

摘要：

针对网络环境,提出了一种新的半监督聚类入侵检测算法,将主动学习策略应用于半监督聚类过程中,利用少量的标记数据,生成用于初始化算法的种子聚类,通过辅助聚类过程,根据网络数据的特点,检测已知和未知攻击.主动学习策略查询网络中未标记数据与标记数据的约束关系,对标记数据可以快速获得k个不相交的非空近邻集,经检测结果证明,改进了算法的性能,且表明了算法的可行性及有效性.

关键词：主动学习、半监督聚类、入侵检测

所属期刊栏目：27

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省教育厅江苏科技大学资助课题2005DX006J

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-142,150