利用粒子群算法实现PPS信号的稀疏分解

摘要：

针对在分析高阶多项式相位信号(PPS)时,Wisher-Ville分布(WVD)的交叉项使得时频分布图变得难以解释,为了提高信号计算速度和数据提取精度,采用基于匹配追踪(MP)算法的信号稀疏分解来抑制交叉项,但是稀疏分解计算量大,难以应用在实时信号处理.将粒子群优化算法用于稀疏分解的最优匹配原子的搜索,能降低稀疏分解复杂度,同时减少稀疏分解的超完备字典对存储空间的占用,可以提高用稀疏分解理论进行信号处理的计算效率,满足或接近实时性的要求.计算机仿真结果证实了方法的有效性.

关键词：稀疏分解、匹配追踪、粒子群优化算法、多项式相位信号

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.7

在线出版日期：2010-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：200-203