基于熵和块匹配的图像检索技术

摘要：

提出了一种图像熵和特征块匹配相结合的图像检索方法.为了提高图像的检索精度和效率,首先用计算图像熵并与设定的闭值比较实现对图像库的预分类;然后利用Harris算子检测出图像的特征点,用以特征点为中心的特征块的前三阶颜色矩来描述特征块的特征;进一步统计出两个图像中匹配的特征块数目,计算图像间的相似距离并进行仿真.仿真结果表明,算法中所使用的特征块更全面、更精确地描述了图像的视觉信息,实现相似度计算的方法简单和高效,证明分级检索方法在保证图像检索效率的前提下,极大地缩短了检索时间.

关键词：图像检索、图像熵、特征点、颜色矩

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江科技学院高层次引进人才科研启动基金资助06-114

在线出版日期：2010-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：264-267,271