网络个性化服务资源综合推荐研究

摘要：

把符合用户兴趣的相关网络资源自动推送给用户,针对性的推荐资源,实现个性化服务,提高用户满意度.根据资源个性化服务分析和研究了模型建立及推荐方法,建立了用户兴趣和资源描述模型,提出了基于背景和认知过程的综合推荐方法.使用MATLAB计算机仿真.通过度量资源和用户兴趣之间的相似程度,根据用户兴趣特征寻找与其匹配的资源,或有相近兴趣的用户群,实现了用户与资源的匹配和个性化推荐目的.建立的模型和设计的综合推荐方法是町行的,降低了复杂度,增强了有效性,推荐效率得到提高.

关键词：算法、综合推荐、资源描述、用户兴趣、个性化服务

所属期刊栏目：26

分类号：TP311.11(计算技术、计算机技术)

资助基金：攀枝花学院科研重点项目JJ0830

在线出版日期：2010-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：157-160,165