基于小波-最小二乘支持向量机的熔融指数预测

摘要：

熔融指数是聚丙烯生产的主要质量指标,为了在线监测熔融指数,并实现质量的自动监控足聚丙烯生产工业亟待解决的问题.对液相间歇式聚丙烯反应机理进行分析,找出影响熔融指数的主要参数,采用小波基函数对原始数据进行粗大误差处理,主成份分析确定最少辅助变量,简化支持向量机结构.应用交叉验证法优化最小二乘支持向量机模型参数,建立熔融指数预测模型.仿真结果表明,熔融指数的预测平均绝对误差为1.923,均方差为1.219.预测精度满足生产要求,且模型泛化能力强,运行速度快,可以有效指导生产.

关键词：熔融指数、预测、最小二乘支持向量机、主成份分析、小波

所属期刊栏目：26

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目60704012;广东省自然科学基金项目06300232.广东省科技计划项目2004B10301035;茂名市科技计划项目201095

在线出版日期：2009-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-165