一种新的高分辨稳定阵列信号估计算法

摘要：

为提高信号的分辨率,提出了一种新的基于均匀线阵的高分辨稳定的阵列信号方向(DOA)估计方法.主要利用阵列接受数据的自相关矩阵进行特征分解,得到最大特征值所对应的最大特征向量.按一定的方式对最大特征向量数据进行重排,构成新的矩阵,通过SVD分解获取信号的噪声子空间,然后利用特征空间的正交性进行DOA估计.新方法由于新构矩阵的特殊性能实现相干和非相干信号的同时分辨,能克服常用阵列信号估计MUSIC法信噪比门限较高以及常用解相干平滑算法(FBSS)无法完全利用阵列接受数据自相关矩阵的固有缺陷.大量的计算机仿真实现表明,方法是一种高分辨、高稳定性的DOA估计算法.

关键词：阵列信号方向估计、奇异值分解、特征空间

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.4

在线出版日期：2009-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：115-118