10.3969/j.issn.1006-9348.2009.09.063
基于BP网络的浮动车与线圈检测数据融合模型
浮动车技术和线圈检测技术在获取交通数据方面各有所长,为了得到更高质量的数据,需要对GPS浮动车数据与线圈检测数据进行融合.针对此问题,建立了基于BP网络的融合模型,该模型包括三个部分,即初始数据产生模块、BP神经网络数据融合模块和融合结果分析模块.模型的输人参数为线圈检测模块的行程时间、交通量和GPS浮动车检测模块的行程时间、浮动车数量,输出结果为融合后的行程时间.通过仿真试验对融合模型进行了评价,融合后的行程时间的准确度和稳定性都较高,表明数据融合模型是有效的.
反向传播网络、数据融合、浮动车、行程时间、仿真
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金项目"基于移动与固定检测的路网交通流建模及动态诱导算法研究"50578064
2009-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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