一种图像高精度匹配方法

摘要：

针对传统图像匹配精度不高、速度较慢的情况,为提高速度抑制噪声,提出一种高精度图像匹配方法.利用Harris提取角点进行灰度相关匹配找到粗匹配点,再利用Ransac算法得到较高精度匹配点,根据得到的匹配点求出基础矩阵.最后利用基础矩阵得到极线约束对Ransae得到的较高精度匹配点去除极少数误匹配点解算基础矩阵,利用第二次解算的基础矩阵求出高精度极线方程,并利用极线方程对Harris角点进行一维搜索匹配,找到高精度匹配点,进行仿真实验.反复实验表明,方法精度高、速度快,是一种实用的高精度图像匹配方法.

关键词：角点、算法、基础矩阵、极线约束

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：203-206