10.3969/j.issn.1006-9348.2009.09.052
基于人工免疫的烟草异物图像多阈值分割
烟草异物图像分割是图像异物识别的基本任务.为了快速实现烟草异物图像多阈值分割,提出了一种基于人工免疫算法与最大类间方差法的多阈值烟草异物图像自动分割方法.算法首先定义了图像分割目标函数;接着运用人工免疫算法,结合最大类间方差法以及目标函数对图像进行自动分割,并产生最优的多阈值,从而实现图像的多阈值分割.人工免疫算法中,抗原是指最优图像分割目标函数.而抗体足指最优的多阈值.实验证明,方法对烟草异物图像多阈值分割的效果良好,分类清晰.
人工免疫箅法、图像分割、烟草、异物、最大类间方差法、图像识别
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2009-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
190-193,300