基于Mean Shift聚类的最大熵图像分割方法

摘要：

为了有效的分割图像,在考虑了图像的噪声消除和边缘保持等因素的基础上,为解决上述问题,提出一种Mean Shift的图像平滑方法和最大熵的图像分割方法相结合的图像分割方法,Mean Shift对图像进行平滑能有效去除图像中的噪声,同时能很好的保持图像的边缘,克服了以往平滑方法的弱点,再通过基于最大熵阈值对平滑后图像进行图像分割,经过实验证明,与小波平滑等目前其他的平滑方法和最大熵分割结合相比,方法有效的改善了分割效果.

关键词：图像平滑、最大熵、图像分割

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-189,222