基于盲源分离SAR图像相干斑抑制

摘要：

针对SAR图像相干斑的随机性,采用统计信号处理中肓源分离的方法进行去噪.方法利用了基于峰度的盲源分离(BSS)开关算法,从轮廓(contoudet)变换域和小波的多方向滤波器分解(DFB)的变换域中,进行盲源分离以达到SAR图像的去噪.实验结果显示,与contourlet变换域的其他去噪方法相比,基于峰度的BSS开关算法不仅从视觉上对图像的质量有明显改进.而且在量化图像指标上也得到了较大的提高;而contourlet变换域与小波的多方向分解(DFB)变换域的相应的各类去噪方法相比,后者能得到更好的结果.

关键词：轮廓变换、小波、方向滤波器组、隐马尔科夫树模型、盲源分离

所属期刊栏目：26

分类号：TP951

资助基金：国家自然科学基金60375003;航空基础科学基金03153059

在线出版日期：2009-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：164-167