基于神经网络的HSIC改进算法分析与仿真

摘要：

为提高控制系统的稳定性和优化控制性能.在对相平面e-e分析的基础上,提出了一种仿人智能控制(HSIC)特征模型的改进算法.将系统动态过程划分为若干运行模式,间接地与系统性能指标建立了相互联系.控制结构上采用开闭环(开环为主导的闭环控制),且控制模态简单.同时,将神经网络逆模型与HSIC相结合提出了一种新的智能控制器(神经网络复合HSIC控制器),将神经网络的参数自学习,自适应特性与HSIC控制相结合,降低了系统逆模型对原系统精确数学模型的依赖.仿真结果证明了设计方法的有效性.

关键词：仿人智能控制、神经网络、相平面分区、开闭环控制

所属期刊栏目：26

分类号：TP273;TP183(自动化技术及设备)

资助基金：河南省自然科学基金项目2008C120003;河南省科技攻关计划项目2006520036

在线出版日期：2009-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：167-172