基于改进P-SVM方法的区域物流系统评价

摘要：

现有区域物流系统的评价方法通常是通过构建固定指标体系,并根据专家意见确定指标权鼋的方式进行,难以反映指标间内在的复杂作用关系.为了实现物流的空间效益,进一步提高区域物流系统的评价效果,引入人工智能方法,并运用决策树技术对现有P-SVM方法进行改进,使其在保持可变指标体系与特征选取可同时进行的优势的前提下具备多类分类能力.首先在区域物流系统研究的基础上提出了区域物流系统发展水平评价指标体系,进而提出了改进的P-SVM方法的区域物流系统发展水平评价模型.数据仿真显示模型同标准支持向量机的多类分类模型相比不仅具有更好的推广能力,而且具备较好的特征变量自动选取功能.

关键词：支持向量机、区域物流系统、评价、决策树

所属期刊栏目：26

分类号：F252(物资经济)

资助基金：陕西省教育厅科研专项基金09JK124

在线出版日期：2009-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-161,172