高阶累积量计算优化的仿真研究

摘要：

高阶累积量由于计算量大而未得到广泛的应用,所以对其进行计算优化以及算法的简化能更好的发挥其优越性,根据推导的非平稳随机过程四阶累积量精确递推估计公式,从减少四阶累积量估计的计算量,增强四阶累积量的工程实用性出发,给出了四阶累积量近似递推估计定理.只要四阶累积鼍的更新因子满足定理的条件,就能减少计算量,并且使估计的四阶累积量保持抑制高斯噪声的性能,并且根据四阶累积量的优化给出了五阶累计量的优化和仿真.从时域和频域进行了优化仿真,仿真结果证实了估计的有效性.

关键词：非平稳随机过程、四阶累积量、五阶累积量、递推估计、计算量

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83