基于SVR的反舰导弹作战效能探索性评估方法

摘要：

在反舰导弹的使用过程中针对动态的战场环境和对抗条件,选取最优的战术方案来获得最大的作战效能,是一个亟待解决的问题.为此将统计学习理论中的支持向量回归机(SVR)方法引入对抗条件下的反舰导弹效能探索性评估,提出了基于SVR的反舰导弹作战效能探索性评估方法.在分析影响反舰导弹作战效能的各项因素的基础上,建立了基于SVR的反舰导弹效能模型,并利用该模型对反舰导弹的作战效能进行拟合和预测.仿真实验表明:SVR模型具有运算速度快,预测精度高的特点,将SVR支持向量回归机应用于反舰导弹效能评估是有效可行的.为反舰导弹的效能评估提供了一种新的思路.

关键词：支持向量回归、反舰导弹、作战效能、探索性评估

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-12,44