最小二乘分解算法在车型识别中的应用

摘要：

提出一种最小二乘支持向量机的序贯最小分类分解算法.针对最小二乘支持向量机,通过对核函数的相关变换,将二阶的误差信息归结到优化方程的一阶信息中,从而简化运算过程.采用最优函数梯度二阶信息选择工作集,实现最小二乘支持向量机分解算法,提高了算法的收敛性.采用径向基核函数和交叉验证网格搜索的方法验证算法的分类准确性.实验结果表明,提出的分类算法应用于车型识别中,可以得到比其他分类方法更好的分类准确度.

关键词：最小二乘支持向量机、序贯最小优化、分解算法、车型识别

所属期刊栏目：26

分类号：TB24(工程设计与测绘)

资助基金：上海市重点学科建设项目资助T0102

在线出版日期：2009-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：274-277