无线传感器网络中基于信息收益的多目标跟踪

摘要：

目标跟踪是无线传感器网络应用的一个很重要的研究领域,节点有限的通信能力、处理能力、存储能力限制了传统跟踪算法的使用.为了提高网络的信息感知能力和降低能量消耗,提出基于信息收益的加权质心多目标跟踪算法,算法通过信息收益函数选取并唤醒节点对目标感知,通过传感器属性信息解模糊,并利用加权质心算法实现了多目标跟踪.仿真结果表明,与Bayes滤波协同多目标跟踪算法相比,算法虽精度略低,但时间复杂度低、失跟率低、实时性高,总体性能优于前者.

关键词：无线传感器网络、加权质心、目标跟踪

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：具有复杂系统特征的运动目标多模多尺度自适应估计与辨识60634030

在线出版日期：2009-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：149-153