10.3969/j.issn.1006-9348.2009.07.003
基于模糊特征属性参数最优融合的目标识别
为了实现在不确定环境下的自动目标识别,提高系统的性能和可靠性.首先采用模糊数来刻画传感器的输出报告,将每个传感器报告用三角模糊数来表示;然后提出基于模糊特征属性参数的最优融合算法来实现信息融合,并将其应用到多传感器目标自动识别系统.融合算法以模糊信息相似性测度为基础,最优融合准则是:融合后的数据与各个传感器输入数据冲突应该最小.通过最优准则确定了各个传感器的权重以及融合结果,且融合结果与初始传感器权重向量和传感器报告融合的次序无关.文中给出了具体的算法流程和一个应用实例.
模糊信息、最优融合、目标识别
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TP391(计算技术、计算机技术)
高校博士点基金20060699026
2009-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
9-11,85