改进反向投影的Camshift人脸跟踪算法

摘要：

对人脸进行检测与跟踪是诸如人机交互、视频监控等众多应用的基础.在众多方法当中,连续自适应均值偏移(Con-finuously Adaptive Mean Shift,简称Camshift)算法在兼具良好跟踪性能的同时做到了较低的计算成本.然而在经典Camshift算法中,反映像素类肤色概率的"反向投影图"会受到初始搜索框内背景像素的影响,是几乎所有基于经典Camshift的算法中普遍存在的一个问题.针对反向投影图的原理进行分析,并采用人脸检测结果作为替代方案,从而对传统Camshift算法进行改进.同时,对YCrCb色彩空间中的人脸检测进行多时段分析,并借此自动确定初始跟踪区域,较传统Camshift算法具有更好的效果.

关键词：人脸跟踪、连续自应均值偏移算法、反向投影图、肤色检测

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：228-231,253