10.3969/j.issn.1006-9348.2009.06.056
仓库调度中的规则约束遗传算法研究及应用
研究自动化立体仓库的优化调度算法,旨在有效提高企业的仓储管理效率与供货能力.根据自动化立体仓库调度专家的知识和经验给出作业调度和货位管理的规则集,在此基础上利用遗传算法对雄垛机行驶时间等参数进行进一步优化.算法很好地解决了遗传算法操作的盲目性以及专家系统过分依赖知识库等缺陷,通过对某卷烟厂大型立体仓库的实际参数进行仿真试验,在实例给出的具体约束条件下,算法使堆垛机仿真行驶时间最短.仿真试验结果表明,上述方法可提高立体仓库货位分布的合理性和出入库调度的效率.
立体仓库、优化、规则、遗传算法
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TP202+.7(自动化技术及设备)
北京市教委科技发展计划项目KM200710011009
2009-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
224-227,241