基于小生境混合遗传算法的PID参数整定

摘要：

针对遗传算法过早收敛、易陷入局部极值以及进化后期收敛速度慢的不足,将小生境技术、遗传算法、Powell算法相结合,采用自适应的结合策略,提出了一种小生境混合遗传算法(NHGA).对两个经典测试函数的优化结果表明,与小生境遗传算法相比,算法在能够保持解的多样性的同时,能够明显的提高了收敛速度和精度,有效的避免过早收敛.将算法用于PID参数整定,分别针对高阶对象和时滞对象,以及采用不同的性能指标,算法都能迅速得到最优的PID参数.仿真结果表明了该算法的有效性和优越性.

关键词：小生境遗传算法、参数整定、混合优化策略、自适应

所属期刊栏目：26

分类号：TP273.2(自动化技术及设备)

资助基金：江西省自然科学基金项目0450085;江西省科技厅攻关项目2005132

在线出版日期：2009-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：233-236