基于模型距离和支持向量机的说话人确认

摘要：

针对采用支持向量机的说话人的确认问题,提出采用背景模型、说话人模型、测试语句模型间距离和夹角作为支持向量机的特征矢量,同时将组特征矢量与广义线性判别式序列核函数的参数相拼接,能够取得相对于基线的混合高斯模型算法更高的识别率.在2004年NIST评测数据库上,采用推荐算法的系统等错误率比基线的混合高斯-背景模型系统低16%.对说话人识别取得一定进展.

关键词：马氏距离、广义线性判别式序列核函数、梅尔刻度式倒谱参数

所属期刊栏目：26

分类号：TN912.34

在线出版日期：2009-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：343-346