噪声环境下基于特征信息融合的说话人识别

摘要：

针对在干净的语音环境下说话人识别率很高,但噪声环境下说话人识别率急剧下降的问题,提出了一种在噪声环境下,利用信噪比权重对说话人的特征信息MFCC系数和基音周期进行非线性融合,同时对MFCC特征参数进行基于帧信噪比权重得分,并同传统的高斯混合模型算法和基于FO-MFCC联合分布的特征融合方法,在噪声环境下分别进行了说话人识别的性能比较,同时对提出的融合算法进行了仿真实现.实验结果表明:在噪声的环境下方法相比上述传统说话人识别方法,性能有了明显的提高,在干净的语音环境下性能相当.

关键词：说话人识别、信噪比、美尔倒谱系数、基音周期

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：325-328