10.3969/j.issn.1006-9348.2009.03.053
MRI脑部图像头骨剥离方法研究
头骨剥离是脑组织分割过程中的关键环节.针对传统的MRI脑组织分割中头骨剥离速度较慢,分割精度不高的问题,提出一种基于水平集的头骨剥离方法.首先根据脑部图像灰度特征确定初始分割曲线,然后将曲线看成高维函数的零水平集,最后利用灰度和形态特征控制高维函数水平集演化,通过高维函数的演化确定曲线的演化,使曲线达到待分割图像边缘.对基于水平集的方法和现有的典型方法进行仿真,仿真结果表明该方法在分割精度上有明显提高.实验证明方法可精确地将脑部组织和非脑组织分离,达到头骨剥离的目的.
头骨剥离、脑组织、水平集、灰度、形态、非脑组织
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TP391.41;R445.39(计算技术、计算机技术)
2009-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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