自适应路由蚁群算法在导弹残骸搜索中的应用

摘要：

防空导弹飞行试验后弹目残骸有着重要价值.根据残骸搜索的实际需求,把残骸落点纳入到路网中,结合自适应路由算法,改进了基本蚁群算法,解决了靶场残骸搜索的最优路径问题.蚁群算法有收敛性较差、易于过早陷入局部最优等不足,通过构建蚁群、引入信息素约束条件、调整信息素初始值、自适应改变信息素增量等技术,增强了蚁群搜索能力,改善了算法收敛速度.仿真表明该算法易于编程实现,时延小,鲁棒性强,实用性好.

关键词：蚁群算法、自适应动态路由算法、最优路径、信息素

所属期刊栏目：26

分类号：TP202+.7(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57