基于神经网络的静态台标识别系统设计与实现

摘要：

台标是电视台的重要标志,是对电视节目来源、类型等属性的描述,因此台标识别是实现电视视频自动收录、检索的重要技术基础.针对静态台标的特点和识别中存在的问题,在台标提取和特征识别的基础上,提出了一种基于BP神经网络的台标识别方法,并设计实现了一个静态台标识别系统,对系统的神经网络参数经过反复试验调整,最后得到令人满意的结果.实验结果表明,通过训练和识别分开,对包括半透明台标在内的电视视频,系统具有识别效率高、结果准确等优点.

关键词：台标识别、神经网络、图形标识

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：212-215