10.3969/j.issn.1006-9348.2009.01.049
电火花加工智能控制系统的建模及仿真
为增强电火花加工过程的稳定性,基于模糊RBF神经网络智能控制,同时利用模糊控制的解耦性,以在电火花加工过程中统计的空载率、正常放电率、不正常放电率(包括电弧及短路放电)、相对于脉冲周期和他抬刀周期的正常放电率为输入,设计了以伺服参考电压、脉冲间隔和抬刀周期为输出的电火花加工模糊RBF神经控制器,并利用MATLAB对设计的模糊RBF神经控制器进行了建模及仿真.仿真结果表明了模糊RBF神经网络控制系统在电火花加工中对于稳定加工状态的有效性.
电火花加工、解耦、模糊-径向基神经网络
26
TG661
2009-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
181-184