免疫粒子群优化算法及应用

摘要：

针对一般免疫算法收敛速度慢的缺点,提出一种免疫粒子群优化算法,算法保留了基于抗体生存期望值的多样性保持策略,同样采用了交叉和变异产生新的抗体,在此基础上引入了粒子群优化的思想,采用粒子群优化的办法,使抗体在更新的过程中只跟踪全局极值,使其进化具有明确的方向性.采用免疫粒了群优化算法对典碰的多峰函数进行优化,仿真结果表明了方法的有效性,并通过与一般免疫算法进行比较,表明方法能够加快一般免疫算法的收敛速度,具有更好的优化性能.

关键词：人工免疫、粒子群、抗体、抗原

所属期刊栏目：25

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：黑龙江省科技学院引进高层次人才科研启动基金资助06-43

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：208-211