西安市PM10污染预报仿真模型研究

摘要：

为更好的反映西安市环境污染变化,对西安市2004年6月到2006年3月的PM10(可吸入颗粒)污染实测资料与同时期的气象资料进行了分析.首先采用一元线性同归方法,建立PM10污染与各个气象要素在不同季节的相关关系,并得到相关系数,选出对PM10污染影响显著的气象要素;然后采用主成分分析法[2]简化变量;最后用多元线性同归的方法建立回归方程,用最小二乘法[2,5]计算回归系数,并用F检验和t检验埘模型的线性性及回归系数的显著性进行检验.最终建立了西安市PM10预模型体系,计算机仿真结果给出了预报模趔命中率及误差.

关键词：可吸入颗粒污染、主成分分析、多元线性回归、最小二乘法

所属期刊栏目：25

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金2004CS110002;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目2006

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-113