10.3969/j.issn.1006-9348.2008.11.033
可修K/N(G)系统可靠性指标的仿真算法研究
利用Monte Carlo随机抽样技术,采用而向事件和面向固定时间间隔的双推进机制,提出了基于事件模块的可修K/N(G)系统可靠性指标仿真算法,算法能有效解决非指数分布类情况下,考虑部件已工作时间和不同维修策略等因素影响时,解析方法难以处理的系统可靠性分析难题,并且算法能同时对系统可靠性的平均指标和瞬时指标进行分析,从而可为指导装备的使用与维修管理提供有力的依据.算法采取的双推进机制保证了算法的仿真效率,基于事件模块的设计思想保证了算法的可扩展性,而且,经与解析算法比较,验证了仿真算法的正确性.
表决系统、可靠性、瞬时可用度、蒙特卡罗仿真
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2009-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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