心理声学参数提取及其在目标识别中的应用

摘要：

根据人耳听觉特性,研究了心理声学中人耳识别目标的重要特征参数在目标识别中的应用.针对无线电噪声和舰船辐射噪声,利用Zwicker理论提取心理声学参数中的特性响度和特性尖锐度作为识别特征,通过神经网络分类器分别对这两组噪声各三类进行分类识别研究.实验表明特性响度和特性尖锐度主要反映了目标的振幅特性,可以正确识别目标并具有较高的识别率.是有效的识别特征.由于特性响度和特性尖锐度反映目标的特性相同,利用遗传算法仅对特性响度特征进行优化选择.挑选出特性响度中的分类关键量,降低识别空间的维数,提高识别率.

关键词：心理声学、特性响度、目标识别

所属期刊栏目：25

分类号：B845.2(心理学)

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24