基于兴趣特征向量的端对端仿真学习社区研究

摘要：

为了正确分类远程教育环境中具有相同学习兴趣的学习者,提出了一个基于学习者兴趣特征向量的端对端自适应仿真学习社区构建算法.算法着眼于一个开放的分布式仿真学习环境,在一个端对端的系统框架下,赋予每个学习者一个学习兴趣向量,并通过模拟学习者之间相互推荐学习资料来对学习者进行分组.仿真实验结果表明:经过一段学习者之间关系调整的时间,算法能显著提高学习资源推荐的正确率,提高学习者的满意度.所以,算法很合适应用于远程学习社区的构建.

关键词：端对端、海布学习法则、兴趣特征向量

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：283-286