基于贝叶斯分类器的高校学生信用评价模型

摘要：

个人信用体系是社会信用体系的基础,而高校学生个人信用评价体系是社会信用体系下个人信用建设的重要组成部分以大学生群体为试点,选取与评价对象密切关系的13个指标建立大学生信用评价指标体系,并利用贝叶斯网络分类器的原理建立高校学生个人信用评价模型.模型结合关联分析的方法来寻找属性变量间的依赖关系,提出了模块化属性结点的思路,能同时实现用户信用分类和用户群体细分的功能.数据实验结果表明,模型有较好的信用评价分类效果.

关键词：贝叶斯网络分类器、关联分析、信用评价

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金计划项目CSTC,2006BB2190

在线出版日期：2008-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：275-278,334