基于混合pi-sigma神经网络的故障诊断

摘要：

由于电力变压器故障的模糊性和多样性,目前利用IEC三比值法在变压器故障诊断中存在准确率不高之难题.针对电力变压器的特点,综合考虑各因素的影响,将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,构建了基于混合Pi-sigma神经网络及其算法的变压器故障诊断模型,其中在学习速率的选择、隶属度函数参数的更新等多处进行了改进,进一步减小了预测误差.用训练过的混合pi-sigrna神经网络模型对变压器故障进行验证和诊断的仿真结果表明,算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度.证实了算法应用于电力变压器故障诊断的有效性.

关键词：变压器、故障诊断、模糊逻辑

所属期刊栏目：25

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：242-245,262