基于PCNN神经网络的图像去噪算法研究

摘要：

图像噪声的去除一直是图像处理领域的难点,以往介绍的去噪方法主要用于去除二值图像的噪声,不能用于灰度图像的去噪,而且在去噪的同时会引起图像的模糊,为了解决问题,根据PCNN的工作原理和噪声的特点提出了一种改进的基于PGNN的去噪方法.计算机仿真实验结果表明该方法能在有效去除椒盐噪声的同时,很好地保留了图像的细节,防止了图像的模糊,对图像的恢复、图像的识别是十分有益的,但对于严重的高斯噪声,去除效果还不是很理想,该算法有待改进.

关键词：脉冲耦合神经网络、椒盐噪声、图像去噪

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：234-237