改进的神经干细胞序列图像分割方法

摘要：

为了准确分割神经干细胞显微图像,尤其是成簇的正在分裂的细胞以获得神经干细胞分裂谱系,提出了一种改进的分割方法.在利用Otsu阈值法和简单快速的区域吞没法获取二值图像后,利用形态学迭代算法分割成簇的细胞.在二值图像中对每个成分进行特征提取和分析,噪声、欠分割和过分割的细胞以及成簇的细胞分别被提取出来进行处理.利用对起始帧的人机交互式修正及帧间信息可以提高分割正确率.统计结果表明,改进后的方法相比于传统的阈值结合分水岭的方法不论在节省时间还是正确率方面都有所提高,特别是针对成簇细胞和正在分裂的细胞效果尤为显著.

关键词：分割、迭代形态学算法、成簇细胞、帧间信息

所属期刊栏目：25

分类号：TF391.9(冶金机械、冶金生产自动化)

在线出版日期：2008-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：205-209