一种新的变步长NLMP快速算法

摘要：

由于NLMP算法的收敛速度不够快,它不能应用于实时性要求高的场合.引入指数遗忘因子加权误差的P阶相关,用数据段的P阶相关的平均更新步长.每L点数据段更新一次步长,提出了一种新的变步长NLMP算法.算法仿真结果表明,新的算法保持了传统NLMP算法的各项优点,同时在稳定性和收敛速度方面比传统的NLMP算法都有很大的改善,便于对信号进行实时性处理,算法简单易于实现,对高斯噪声和a稳定分布下的尖峰脉冲噪声都有很强的韧性.

关键词：稳定分布、分数低阶统计量、变步长、归一化最小平均值、算法

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.72

资助基金：浙江省自然科学基金Y106839

在线出版日期：2008-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-92,112