10.3969/j.issn.1006-9348.2008.08.019
增长因子动态模型法Bayes可靠性评定
对于寿命分布为指数分布的可靠性增长试验,将历史数据进行折合,从而运用Bayes方法对失效率进行评估具有重要的意义.研究了增长因子折合法,针对可靠性增长多阶段试验的特点,对采用延缓纠正的可靠性增长模式进行分析,结合AMSAA模型,建立增长因子的动态模型,通过历史数据获得增长因子.运用数据折合和共轭分布,获得当前阶段的验后分布,然后,对多阶段可靠性增长的失效率作Bayes估计,给出了失效率的无偏估计和置信下限.最后通过实例给出了运用该方法进行分析的基本步骤,结果表明该方法具有一定的适用性.
增长因子、动态模型法、可靠性增长、指数分布
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TB114.3(工程基础科学)
教育部博士点基金20059998007;国家部委级预研基金重点项目0106KG01
2008-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
73-75,126