贝叶斯DLM的销售预测系统的研究与实现

摘要：

针对某大型钢铁公司对钢铁销售情况预测的需求,在公司海量的钢材销售数据的基础上建立了预测分析模型,以jsya作为开发语言,建立起基于oracle的数据仓库,数据挖掘算法采用贝叶斯动态模型(DLM-Dynamic Linear Models)预测算法,通过递归运算,提高运算的精度,最后用图形的仿真来预测钢厂的销售情况,形成了用于数据挖掘的预测分析系统.通过了现场的实际运行,将实际值和预测值进行对比,验证了模型建立的正确性,同时预测值达到了较高的预测精度.对管理者的决策提供了重要的参考价值,实际应用效果良好,可以在钢铁行业内推广应用.

关键词：贝叶斯动态模型、数据挖掘、预测、钢材销售

所属期刊栏目：25

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60573059

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：286-289