基于AdaBoost的计算机生成图像检测算法

摘要：

提出了一种基于AdaBoost的计算机生成图像检测算法;该算法从空间域和变换域提取JPEG图像的特征值,利用特征组合技术来检测计算机生成图像.其中,小波域特征值是图像小波子带系数及其线性预测误差的高阶统计量,空间域特征是图像的梯度能量特征值.利用AdaBoost算法来构造分类器.相比于其它分类算法,AdaBoost算法是将弱学习算法通过一定规则上升为一种强学习算法,从而通过实际样本训练得到一个识别率较为理想的分类器.仿真实验表明,对计算机生成图像的检测率有了很大的提高.

关键词：梯度能量、小波变换、高阶统计量、计算机图像

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目60402019;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-06-0393

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：220-222