基于改进的人工免疫算法的函数优化

摘要：

为了提高算法的运行速度和收敛速度,确保算法收敛到全局最优,以及提高群体的多样性和整体品质,提出了基于百分比表示的抗体相似度、期望繁殖率以及克隆选择概率的定义方法和计算公式,并结合精英策略(elitism strategy)提出了一种改进的人工免疫算法,(Artificial Immune Algorithm with Elitism,AIAE).用AIAE对测试函数F15进行仿真实验,结果表明所提算法能以较快的速度搜索到函数的全局最优解,并且解的波动性很小、解的质量很高.因此可将该算法用来优化由本项目设计组设计的智能人工腿中的控制器.

关键词：免疫算法、精英策略、函数优化

所属期刊栏目：25

分类号：TP(自动化技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50275150

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-165