一种改进的多小波相邻系数去噪算法

摘要：

小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具.多小波因其能同时具有正交性、紧支性、对称性和高的逼近阶等信号处理中十分重要的特性.弥补了单小波的不足,从而具有更为广阔的应用前景.信号经多小波变换后,不但同一尺度内相邻多小波系数间存在着相关性,而且不同尺度间对应位置上的系数也存在相关性.文中对受白噪声污染的信号进行(平移不变)多小波分解,采用相邻系数法确定阈值的同时利用多小波系数尺度间的相关性,来有效地抑制小尺度上部分幅度较大的噪声多小波系数,提出一种改进的多小波相邻系数去噪算法.仿真实验表明,与传统的多小波阈值和相邻系数法去噪相比,该算法可以获得更好的去噪效果.

关键词：多小波、信号去噪、相邻系数、相关性

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目60672160;上海市教委发展基金资助项目217635

在线出版日期：2008-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：321-323