模糊神经网络在课堂教学质量评价中的应用

摘要：

为解决课堂教学质量的评价工作量大、统计繁琐等问题,并考虑到神经网络用于教学质量评价的进步性和局限性,基于教学过程中存在大量模糊信息的特征,以及模糊神经网络是模糊逻辑和神经网络有机地结合,并汇集了各自的优点,集学习、联想、识别、自适应及模糊信息处理于一体特点,提出了用模糊神经网络来评价教师的课堂教学质量的方法,仿真计算表明,采用数学模型具有较好的评价效果.同其他方法相比,具有科学、简洁、可操作性强等特点,而且模型的结构与方法应用前景广阔.

关键词：教学质量、评价、模糊神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：G434(电化教育)

资助基金：浙江省教育科学2006年度规划研究课题SC123

在线出版日期：2008-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：287-289