中长期电力负荷预测相关影响因素优化选择

摘要：

为了更好地反映各种相关因素对负荷的影响,采用人工神经网络进行中长期负荷预测.基于人工神经网络原理,设计了一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,选取国内生产总值、重工业生产总值、轻工业生产总值、农业生产总值、第一产业、第二产业和第三产业等七个因素作为神经网络的输入变量.采用排除法对这些输入变量进行优化选择,并对预测精度的影响进行了探讨.仿真结果证明利用排除法后预测精度明显提高,故提出的方法是可行和有效的.

关键词：中长期电力负荷预测、人工神经网络、排除法、优化选择

所属期刊栏目：25

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：西安文理学院专项科研基金资助申请项目自然科学项目KY200530

在线出版日期：2008-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-229