一种基于子带处理的PAC说话人识别方法研究

摘要：

目前,说话人识别系统对于干净语音已经达到较高的性能,但在噪声环境中,系统的性能急剧下降.一种基于子带处理的以相位自相关(PAC)系数及其能量作为特征的说话人识别方法,即宽带语音信号经Mel滤波器组后变为多个子带信号,对各个子带数据经DCT变换后提取PAC系数作为特征参数,然后对每个子带分别建立HMM模型进行识别,最后在识别概率层中将HMM得出的结果相结合之后得到最终的识别结果.实验表明,该方法在不同信噪比噪声和无噪声情况下的识别性能都有很大提高.

关键词：子带、相位自相关、能量、说话人识别

所属期刊栏目：25

分类号：TN912.34

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：306-308,313