基于粗糙集模糊神经网络的自适应逆控制

摘要：

粗糙集和模糊神经网络在智能信息处理方面各有优缺点,若将二者结合起来可增强信息处理的能力.将粗糙集理论中的贪心算法和缺省规则获取算法进行结合改进,并将结合算法应用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取中.最后针对某型火炮伺服系统输出端噪声对重定位的影响,用粗糙集模糊神经网络对受扰对象进行逆建模,并将学习得到的模型作为逆控制系统的控制器来消除扰动,仿真结果表明此种网络在精简决策规则,缩短训练时间,提高误差精度等方面都有显著改善.

关键词：粗糙集、补偿模糊神经网络、逆控制、火炮伺服系统

所属期刊栏目：25

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：186-188,198