配电网无功优化的算法实现

摘要：

电力系统无功功率优化作为提高电能质量,减少电能损失的手段是目前研究十分活跃的课题之一.遗传算法是一种高度并行、随机和自适应的优化算法,可以解决传统优化方法难以解决的非线性、多参数寻优问题,但易陷入未成熟收敛.提出了一种改进遗传算法,改进适应值函数,再通过分级、加速、收缩策略使解群中最好的解直接放人下一代种群中,提高了算法的收敛速度和全局最优搜索能力,仿真计算结果表明了改进算法的优越性.

关键词：配电网、无功功率优化、非线性、改进遗传算法

所属期刊栏目：25

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：259-261,265