混合遗传算法求解高超音速飞行器弹道优化

摘要：

高超音速巡航导弹最优上升轨道设计问题是终端时刻未定、终端约束苛刻的最优控制问题,经典算法求解这类问题时对初值选取敏感、局部收敛等问题表现得比较突出.针对上述问题,将具有良好全局收敛性的遗传算法应用到导弹最优上升段设计问题求解中,为了提高遗传算法的收敛速度和克服早熟问题,结合单纯形和Powell算法的优点,设计了两种混合遗传算法.通过所设计的两种混合遗传算法的求解结果和分别用单纯形以及Powell算法的求解结果进行比较,得出所设计的混合遗传算法是更有效的求解高超声速巡航导弹轨迹优化的方法.

关键词：高超声速、巡航导弹、混合遗传算法、优化

所属期刊栏目：25

分类号：TF391.9(冶金机械、冶金生产自动化)

资助基金：国防基础预研基金K1804060613

在线出版日期：2008-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57